Il se passe quelque chose d'énorme

Il se passe quelque chose d'énorme

Traduction française de l'article "Something Big is Happening" par Matt Shumer, GP chez Shumer Capital, PDG et cofondateur de OthersideAI

11 février 2026

Repensez à février 2020.

Si vous étiez très attentif, vous aviez peut-être remarqué quelques personnes parler d'un virus se propageant à l'étranger. Mais la plupart d'entre nous n'y prêtaient pas attention. La bourse était florissante, vos enfants étaient à l'école, vous alliez au restaurant, serriez des mains et planifiiez des voyages. Si quelqu'un vous avait dit qu'il stockait du papier toilette, vous auriez pensé qu'il passait trop de temps dans un coin bizarre d'Internet. Puis, en l'espace d'environ trois semaines, le monde entier a changé. Votre bureau a fermé, vos enfants sont rentrés à la maison et la vie s'est réorganisée d'une manière que vous n'auriez pas crue si vous vous l'étiez décrite un mois plus tôt.

Je pense que nous sommes actuellement dans la phase « ça semble exagéré » de quelque chose de beaucoup, beaucoup plus gros que le Covid.

J'ai passé six ans à bâtir une startup d'IA et à investir dans ce domaine. Je vis dans ce monde. Et j'écris ceci pour les gens de ma vie qui n'y vivent pas... ma famille, mes amis, les gens qui me sont chers et qui continuent de me demander « alors, c'est quoi l'histoire avec l'IA ? » et à qui je donne une réponse qui ne rend pas justice à ce qui se passe réellement. Je continue de leur donner la version polie. La version pour les dîners mondains. Parce que la version honnête donne l'impression que j'ai perdu la tête. Et pendant un moment, je me suis dit que c'était une raison suffisante pour garder pour moi ce qui se passe vraiment. Mais le fossé entre ce que je dis et ce qui se passe réellement est devenu beaucoup trop grand. Les gens qui comptent pour moi méritent d'entendre ce qui arrive, même si cela semble fou.

Je dois être clair sur un point dès le départ : même si je travaille dans l'IA, je n'ai presque aucune influence sur ce qui va se passer, tout comme la grande majorité de l'industrie. L'avenir est façonné par un nombre remarquablement restreint de personnes : quelques centaines de chercheurs dans une poignée d'entreprises... OpenAI, Anthropic, Google DeepMind et quelques autres. Un seul cycle d'entraînement, géré par une petite équipe sur quelques mois, peut produire un système d'IA qui modifie toute la trajectoire de la technologie. La plupart d'entre nous qui travaillons dans l'IA construisons sur des fondations que nous n'avons pas posées. Nous regardons cela se dérouler tout comme vous... nous nous trouvons juste assez près pour sentir le sol trembler en premier.

Mais il est temps maintenant. Pas dans le sens « il faudrait qu'on en parle un jour ». Mais dans le sens « cela se passe maintenant et j'ai besoin que tu le comprennes ».

Je sais que c'est réel parce que ça m'est arrivé en premier

Voici ce que personne en dehors de la tech ne comprend encore tout à fait : la raison pour laquelle tant de gens de l'industrie tirent la sonnette d'alarme en ce moment, c'est parce que cela nous est déjà arrivé. Nous ne faisons pas de prédictions. Nous vous racontons ce qui s'est déjà produit dans nos propres emplois, et nous vous avertissons que vous êtes les prochains.

Pendant des années, l'IA s'est améliorée régulièrement. De grands bonds ici et là, mais chaque grand bond était suffisamment espacé pour que l'on puisse l'absorber à mesure qu'il arrivait. Puis, en 2025, de nouvelles techniques pour construire ces modèles ont débloqué un rythme de progrès beaucoup plus rapide. Et puis c'est devenu encore plus rapide. Et encore plus rapide. Chaque nouveau modèle n'était pas seulement meilleur que le précédent... il l'était avec une marge plus large, et le temps entre les sorties de nouveaux modèles était plus court. J'utilisais l'IA de plus en plus, je faisais de moins en moins d'allers-retours avec elle, je la regardais gérer des choses qui, selon moi, nécessitaient auparavant mon expertise.

Puis, le 5 février, deux grands laboratoires d'IA ont publié de nouveaux modèles le même jour : GPT-5.3 Codex d'OpenAI, et Opus 4.6 d'Anthropic (les créateurs de Claude, l'un des principaux concurrents de ChatGPT). Et quelque chose a fait clic. Pas comme un interrupteur... plutôt comme le moment où vous réalisez que l'eau est montée autour de vous et qu'elle est maintenant à votre poitrine.

Je ne suis plus nécessaire pour le travail technique réel de mon emploi. Je décris ce que je veux construire, en français courant, et cela... apparaît, tout simplement. Pas un brouillon que je dois corriger. La chose finie. Je dis à l'IA ce que je veux, je m'éloigne de mon ordinateur pendant quatre heures, et je reviens pour trouver le travail fait. Bien fait, mieux fait que je ne l'aurais fait moi-même, sans aucune correction nécessaire. Il y a quelques mois, je faisais des allers-retours avec l'IA, je la guidais, je faisais des modifications. Maintenant, je décris simplement le résultat et je m'en vais.

Laissez-moi vous donner un exemple pour que vous compreniez à quoi cela ressemble concrètement. Je vais dire à l'IA : « Je veux construire cette application. Voici ce qu'elle doit faire, voici à peu près à quoi elle doit ressembler. Trouve le parcours utilisateur, le design, tout le reste. » Et elle le fait. Elle écrit des dizaines de milliers de lignes de code. Ensuite, et c'est la partie qui aurait été impensable il y a un an, elle ouvre l'application elle-même. Elle clique sur les boutons. Elle teste les fonctionnalités. Elle utilise l'application comme le ferait une personne. Si elle n'aime pas l'apparence ou le ressenti de quelque chose, elle revient en arrière et le change, toute seule. Elle itère, comme le ferait un développeur, corrigeant et affinant jusqu'à ce qu'elle soit satisfaite. Ce n'est qu'une fois qu'elle a décidé que l'application répond à ses propres normes qu'elle revient vers moi et me dit : « C'est prêt pour que tu testes. » Et quand je teste, c'est généralement parfait.

Je n'exagère pas. C'est à cela qu'a ressemblé mon lundi cette semaine.

Mais c'est le modèle sorti la semaine dernière (GPT-5.3 Codex) qui m'a le plus secoué. Il ne se contentait pas d'exécuter mes instructions. Il prenait des décisions intelligentes. Il avait quelque chose qui ressemblait, pour la première fois, à du jugement. À du goût. Ce sens inexplicable de savoir quelle est la bonne décision, dont les gens disaient toujours que l'IA ne l'aurait jamais. Ce modèle l'a, ou quelque chose d'assez proche pour que la distinction commence à ne plus avoir d'importance.

J'ai toujours été prompt à adopter les outils d'IA. Mais les derniers mois m'ont choqué. Ces nouveaux modèles d'IA ne sont pas des améliorations progressives. C'est une chose entièrement différente.

Et voici pourquoi cela vous concerne, même si vous ne travaillez pas dans la tech

Les laboratoires d'IA ont fait un choix délibéré. Ils se sont concentrés pour rendre l'IA excellente en écriture de code d'abord... parce que construire une IA nécessite beaucoup de code. Si l'IA peut écrire ce code, elle peut aider à construire la prochaine version d'elle-même. Une version plus intelligente, qui écrit un meilleur code, qui construit une version encore plus intelligente. Rendre l'IA excellente en programmation était la stratégie qui débloquait tout le reste. C'est pourquoi ils l'ont fait en premier. Mon travail a commencé à changer avant le vôtre non pas parce qu'ils ciblaient les ingénieurs logiciels... c'était juste un effet secondaire de l'endroit où ils ont choisi de viser en premier.

Ils l'ont maintenant fait. Et ils passent à tout le reste.

L'expérience que les travailleurs de la tech ont eue au cours de la dernière année, de voir l'IA passer d'un « outil utile » à « fait mon travail mieux que moi », est l'expérience que tout le monde est sur le point d'avoir. Droit, finance, médecine, comptabilité, conseil, rédaction, design, analyse, service client. Pas dans dix ans. Les gens qui construisent ces systèmes disent de un à cinq ans. Certains disent moins. Et vu ce que j'ai vu juste au cours des deux derniers mois, je pense que « moins » est plus probable.

« Mais j'ai essayé l'IA et ce n'était pas si bien que ça »

J'entends cela constamment. Je le comprends, car c'était vrai auparavant.

Si vous avez essayé ChatGPT en 2023 ou début 2024 et pensé « ça invente des choses » ou « ce n'est pas si impressionnant », vous aviez raison. Ces premières versions étaient véritablement limitées. Elles hallucinaient. Elles disaient avec confiance des choses qui n'avaient aucun sens.

C'était il y a deux ans. En temps IA, c'est de l'histoire ancienne.

Les modèles disponibles aujourd'hui sont méconnaissables par rapport à ce qui existait il y a même six mois. Le débat sur la question de savoir si l'IA « s'améliore vraiment » ou « frappe un mur » — qui dure depuis plus d'un an — est clos. C'est fini. Quiconque avance encore cet argument soit n'a pas utilisé les modèles actuels, soit a un intérêt à minimiser ce qui se passe, soit évalue sur la base d'une expérience de 2024 qui n'est plus pertinente. Je ne dis pas cela pour être dédaigneux. Je le dis parce que l'écart entre la perception publique et la réalité actuelle est maintenant énorme, et cet écart est dangereux... car il empêche les gens de se préparer.

Une partie du problème est que la plupart des gens utilisent la version gratuite des outils d'IA. La version gratuite a plus d'un an de retard sur ce à quoi les utilisateurs payants ont accès. Juger l'IA sur la base de ChatGPT gratuit, c'est comme évaluer l'état des smartphones en utilisant un téléphone à clapet. Les gens qui paient pour les meilleurs outils, et qui les utilisent réellement au quotidien pour un vrai travail, savent ce qui arrive.

Je pense à mon ami, qui est avocat. Je n'arrête pas de lui dire d'essayer d'utiliser l'IA dans son cabinet, et il continue de trouver des raisons pour lesquelles ça ne marchera pas. Ce n'est pas fait pour sa spécialité, ça a fait une erreur quand il l'a testé, ça ne comprend pas la nuance de ce qu'il fait. Et je comprends. Mais j'ai eu des associés de grands cabinets d'avocats qui m'ont contacté pour des conseils, parce qu'ils ont essayé les versions actuelles et ils voient où cela va. L'un d'eux, l'associé gérant d'un grand cabinet, passe des heures chaque jour à utiliser l'IA. Il m'a dit que c'est comme avoir une équipe de collaborateurs disponibles instantanément. Il ne l'utilise pas parce que c'est un jouet. Il l'utilise parce que ça marche. Et il m'a dit quelque chose qui m'a marqué : tous les deux mois, elle devient nettement plus capable pour son travail. Il a dit que si elle reste sur cette trajectoire, il s'attend à ce qu'elle soit capable de faire la majeure partie de ce qu'il fait avant longtemps... et c'est un associé gérant avec des décennies d'expérience. Il ne panique pas. Mais il est très attentif.

Les gens qui sont en avance dans leurs industries (ceux qui expérimentent vraiment sérieusement) ne rejettent pas cela. Ils sont époustouflés par ce qu'elle peut déjà faire. Et ils se positionnent en conséquence.

À quelle vitesse cela avance réellement

Laissez-moi rendre le rythme d'amélioration concret, car je pense que c'est la partie la plus difficile à croire si vous ne l'observez pas de près.

En 2022, l'IA ne pouvait pas faire d'arithmétique de base de manière fiable. Elle vous disait avec confiance que 7 × 8 = 54.

En 2023, elle pouvait réussir l'examen du barreau.

En 2024, elle pouvait écrire des logiciels fonctionnels et expliquer des sciences de niveau universitaire.

Fin 2025, certains des meilleurs ingénieurs au monde ont déclaré avoir confié la majeure partie de leur travail de codage à l'IA.

Le 5 février 2026, de nouveaux modèles sont arrivés, faisant passer tout ce qui les précédait pour une autre époque.

Si vous n'avez pas essayé l'IA au cours des derniers mois, ce qui existe aujourd'hui vous serait méconnaissable.

Il existe une organisation appelée METR qui mesure cela avec des données. Ils suivent la durée des tâches du monde réel (mesurée par le temps qu'elles prennent à un expert humain) qu'un modèle peut accomplir avec succès de bout en bout sans aide humaine. Il y a environ un an, la réponse était d'environ dix minutes. Puis c'était une heure. Puis plusieurs heures. La mesure la plus récente (Claude Opus 4.5, de novembre) montrait l'IA accomplissant des tâches qui prennent près de cinq heures à un expert humain. Et ce chiffre double environ tous les sept mois, avec des données récentes suggérant qu'il pourrait s'accélérer jusqu'à tous les quatre mois.

Mais même cette mesure n'a pas été mise à jour pour inclure les modèles qui viennent de sortir cette semaine. D'après mon expérience à les utiliser, le saut est extrêmement significatif. Je m'attends à ce que la prochaine mise à jour du graphique de METR montre un autre bond majeur.

Si vous prolongez la tendance (et elle se maintient depuis des années sans signe d'aplatissement), nous regardons vers une IA qui peut travailler indépendamment pendant des jours d'ici l'année prochaine. Des semaines d'ici deux ans. Des projets d'un mois d'ici trois ans.

Amodei a déclaré que des modèles d'IA « substantiellement plus intelligents que presque tous les humains sur presque toutes les tâches » sont en bonne voie pour 2026 ou 2027.

Laissez cette phrase atterrir une seconde. Si l'IA est plus intelligente que la plupart des doctorants, pensez-vous vraiment qu'elle ne peut pas faire la plupart des emplois de bureau ?

Pensez à ce que cela signifie pour votre travail.

L'IA construit maintenant la prochaine IA

Il y a une dernière chose qui se passe et je pense que c'est le développement le plus important et le moins compris.

Le 5 février, OpenAI a publié GPT-5.3 Codex. Dans la documentation technique, ils ont inclus ceci :

« GPT-5.3-Codex est notre premier modèle qui a joué un rôle déterminant dans sa propre création. L'équipe Codex a utilisé les premières versions pour déboguer son propre entraînement, gérer son propre déploiement et diagnostiquer les résultats des tests et les évaluations. »

Relisez cela. L'IA a aidé à se construire elle-même.

Ce n'est pas une prédiction sur ce qui pourrait arriver un jour. C'est OpenAI qui vous dit, maintenant, que l'IA qu'ils viennent de publier a été utilisée pour se créer elle-même. L'une des principales choses qui rend l'IA meilleure est l'intelligence appliquée au développement de l'IA. Et l'IA est maintenant suffisamment intelligente pour contribuer de manière significative à sa propre amélioration.

Dario Amodei, le PDG d'Anthropic, dit que l'IA écrit maintenant « une grande partie du code » dans son entreprise, et que la boucle de rétroaction entre l'IA actuelle et l'IA de nouvelle génération « prend de l'ampleur mois après mois ». Il dit que nous pourrions être « à seulement 1 ou 2 ans d'un point où la génération actuelle d'IA construit de manière autonome la suivante ».

Chaque génération aide à construire la suivante, qui est plus intelligente, qui construit la suivante plus rapidement, qui est encore plus intelligente. Les chercheurs appellent cela une explosion d'intelligence. Et les gens qui devraient savoir — ceux qui la construisent — croient que le processus a déjà commencé.

Ce que cela signifie pour votre travail

Je vais être direct avec vous parce que je pense que vous méritez l'honnêteté plus que le confort.

Dario Amodei, qui est probablement le PDG le plus axé sur la sécurité dans l'industrie de l'IA, a publiquement prédit que l'IA éliminera 50 % des emplois de bureau de premier échelon d'ici un à cinq ans. Et beaucoup de gens dans l'industrie pensent qu'il est conservateur. Compte tenu de ce que les derniers modèles peuvent faire, la capacité de perturbation massive pourrait être ici d'ici la fin de cette année. Cela prendra un certain temps pour se répercuter dans l'économie, mais la capacité sous-jacente arrive maintenant.

C'est différent de toutes les vagues d'automatisation précédentes, et j'ai besoin que vous compreniez pourquoi. L'IA ne remplace pas une compétence spécifique. C'est un substitut général au travail cognitif. Elle s'améliore en tout simultanément. Lorsque les usines se sont automatisées, un ouvrier déplacé pouvait se recycler en employé de bureau. Lorsque Internet a perturbé le commerce de détail, les travailleurs se sont orientés vers la logistique ou les services. Mais l'IA ne laisse pas d'espace pratique où aller. Quoi que ce soit pour quoi vous vous reconvertissiez, elle s'améliore aussi dans ce domaine.

Laissez-moi vous donner quelques exemples spécifiques pour rendre cela tangible... mais je veux être clair sur le fait que ce ne sont que des exemples. Cette liste n'est pas exhaustive. Si votre travail n'est pas mentionné ici, cela ne signifie pas qu'il est à l'abri. Presque tout le travail intellectuel est affecté.

Travail juridique. L'IA peut déjà lire des contrats, résumer la jurisprudence, rédiger des mémoires et faire de la recherche juridique à un niveau qui rivalise avec celui des collaborateurs juniors. L'associé gérant que j'ai mentionné n'utilise pas l'IA parce que c'est amusant. Il l'utilise parce qu'elle surpasse ses collaborateurs sur de nombreuses tâches.

Analyse financière. Construire des modèles financiers, analyser des données, rédiger des notes d'investissement, générer des rapports. L'IA gère cela avec compétence et s'améliore rapidement.

Rédaction et contenu. Copies marketing, rapports, journalisme, rédaction technique. La qualité a atteint un point où de nombreux professionnels ne peuvent pas distinguer la production de l'IA du travail humain.

Ingénierie logicielle. C'est le domaine que je connais le mieux. Il y a un an, l'IA pouvait à peine écrire quelques lignes de code sans erreurs. Maintenant, elle écrit des centaines de milliers de lignes qui fonctionnent correctement. De grandes parties du travail sont déjà automatisées : pas seulement des tâches simples, mais des projets complexes de plusieurs jours. Il y aura beaucoup moins de rôles de programmation dans quelques années qu'il n'y en a aujourd'hui.

Analyse médicale. Lecture de scanners, analyse de résultats de laboratoire, suggestion de diagnostics, revue de la littérature. L'IA approche ou dépasse la performance humaine dans plusieurs domaines.

Service client. Des agents d'IA véritablement capables... pas les chatbots frustrants d'il y a cinq ans... sont déployés maintenant, gérant des problèmes complexes à plusieurs étapes.

Beaucoup de gens trouvent du réconfort dans l'idée que certaines choses sont sûres. Que l'IA peut gérer le sale boulot mais ne peut pas remplacer le jugement humain, la créativité, la pensée stratégique, l'empathie. Je disais cela aussi. Je ne suis pas sûr d'y croire encore.

Les modèles d'IA les plus récents prennent des décisions qui ressemblent à du jugement. Ils montrent quelque chose qui ressemblait à du goût : un sens intuitif de ce qu'était la bonne décision, pas seulement celle techniquement correcte. Il y a un an, cela aurait été impensable. Ma règle empirique à ce stade est : si un modèle montre ne serait-ce qu'un soupçon d'une capacité aujourd'hui, la prochaine génération sera véritablement bonne à cela. Ces choses s'améliorent de manière exponentielle, pas linéaire.

L'IA répliquera-t-elle l'empathie humaine profonde ? Remplacera-t-elle la confiance construite sur des années de relation ? Je ne sais pas. Peut-être pas. Mais j'ai déjà vu des gens commencer à compter sur l'IA pour le soutien émotionnel, pour des conseils, pour la compagnie. Cette tendance ne fera que croître.

Je pense que la réponse honnête est que rien de ce qui peut être fait sur un ordinateur n'est à l'abri à moyen terme. Si votre travail se passe sur un écran (si le cœur de ce que vous faites est de lire, écrire, analyser, décider, communiquer via un clavier), alors l'IA vient pour des parties importantes de celui-ci. L'échéance n'est pas « un jour ». C'est déjà commencé.

Finalement, les robots gèreront aussi le travail physique. Ils n'y sont pas encore tout à fait. Mais « pas encore tout à fait » en termes d'IA a une façon de devenir « ici » plus vite que quiconque ne s'y attend.

Ce que vous devriez réellement faire

Je n'écris pas ceci pour vous faire sentir impuissant. J'écris ceci parce que je pense que le plus grand avantage que vous pouvez avoir en ce moment est simplement d'être en avance. En avance pour le comprendre. En avance pour l'utiliser. En avance pour s'adapter.

Commencez à utiliser l'IA sérieusement, pas juste comme un moteur de recherche. Abonnez-vous à la version payante de Claude ou ChatGPT. C'est 20 $ par mois. Mais deux choses importent tout de suite. Premièrement : assurez-vous d'utiliser le meilleur modèle disponible, pas juste celui par défaut. Ces applications utilisent souvent par défaut un modèle plus rapide et plus bête. Fouillez dans les paramètres ou le sélecteur de modèle et choisissez l'option la plus capable. En ce moment, c'est GPT-5.2 sur ChatGPT ou Claude Opus 4.6 sur Claude, mais ça change tous les deux mois. Si vous voulez rester au courant de quel modèle est le meilleur à un moment donné, vous pouvez me suivre sur X (@mattshumer_). Je teste chaque sortie majeure et partage ce qui vaut vraiment la peine d'être utilisé.

Deuxièmement, et plus important : ne lui posez pas juste des questions rapides. C'est l'erreur que font la plupart des gens. Ils le traitent comme Google et se demandent ensuite pourquoi on en fait tout un plat. Au lieu de cela, poussez-le dans votre travail réel. Si vous êtes avocat, donnez-lui un contrat et demandez-lui de trouver chaque clause qui pourrait nuire à votre client. Si vous êtes dans la finance, donnez-lui un tableur désordonné et demandez-lui de construire le modèle. Si vous êtes manager, collez les données trimestrielles de votre équipe et demandez-lui de trouver l'histoire derrière les chiffres. Les gens qui prennent de l'avance n'utilisent pas l'IA de manière décontractée. Ils cherchent activement des moyens d'automatiser des parties de leur travail qui prenaient auparavant des heures. Commencez par la chose sur laquelle vous passez le plus de temps et voyez ce qui se passe.

Et ne supposez pas qu'elle ne peut pas faire quelque chose juste parce que cela semble trop difficile. Essayez. Si vous êtes avocat, ne l'utilisez pas seulement pour des questions de recherche rapides. Donnez-lui un contrat entier et demandez-lui de rédiger une contre-proposition. Si vous êtes comptable, ne lui demandez pas simplement d'expliquer une règle fiscale. Donnez-lui la déclaration complète d'un client et voyez ce qu'elle trouve. La première tentative pourrait ne pas être parfaite. C'est bon. Itérez. Reformulez ce que vous avez demandé. Donnez-lui plus de contexte. Réessayez. Vous pourriez être choqué de ce qui fonctionne. Et voici la chose à retenir : si ça marche même un petit peu aujourd'hui, vous pouvez être presque certain que dans six mois, elle le fera presque parfaitement. La trajectoire ne va que dans une seule direction.

Cela pourrait être l'année la plus importante de votre carrière. Travaillez en conséquence. Je ne dis pas cela pour vous stresser. Je le dis parce qu'en ce moment, il y a une brève fenêtre où la plupart des gens dans la plupart des entreprises ignorent encore cela. La personne qui entre dans une réunion et dit « J'ai utilisé l'IA pour faire cette analyse en une heure au lieu de trois jours » va être la personne la plus précieuse dans la pièce. Pas un jour. Maintenant. Apprenez ces outils. Devenez compétent. Démontrez ce qui est possible. Si vous êtes assez tôt, c'est comme ça que vous montez : en étant la personne qui comprend ce qui arrive et peut montrer aux autres comment naviguer. Cette fenêtre ne restera pas ouverte longtemps. Une fois que tout le monde aura compris, l'avantage disparaîtra.

Mettez votre ego de côté. L'associé gérant de ce cabinet d'avocats n'est pas trop fier pour passer des heures par jour avec l'IA. Il le fait spécifiquement parce qu'il est assez senior pour comprendre ce qui est en jeu. Les gens qui auront le plus de mal sont ceux qui refusent de s'engager : ceux qui rejettent cela comme une mode, qui sentent qu'utiliser l'IA diminue leur expertise, qui supposent que leur domaine est spécial et immunisé. Il ne l'est pas. Aucun domaine ne l'est.

Mettez de l'ordre dans vos finances. Je ne suis pas conseiller financier, et je n'essaie pas de vous effrayer pour que vous fassiez quelque chose de drastique. Mais si vous croyez, même partiellement, que les prochaines années pourraient apporter une véritable perturbation à votre industrie, alors la résilience financière de base compte plus qu'il y a un an. Constituez une épargne si vous le pouvez. Soyez prudent quant à la prise de nouvelles dettes qui supposent que votre revenu actuel est garanti. Réfléchissez si vos dépenses fixes vous donnent de la flexibilité ou vous enferment. Donnez-vous des options si les choses bougent plus vite que vous ne le prévoyez.

Réfléchissez à votre position, et appuyez-vous sur ce qui est le plus difficile à remplacer. Certaines choses prendront plus de temps à l'IA pour être déplacées. Les relations et la confiance construites sur des années. Le travail qui nécessite une présence physique. Les rôles avec une responsabilité agréée : les rôles où quelqu'un doit encore signer, prendre la responsabilité légale, se tenir dans une salle d'audience. Les industries avec de lourds obstacles réglementaires, où l'adoption sera ralentie par la conformité, la responsabilité et l'inertie institutionnelle. Aucun de ceux-ci ne sont des boucliers permanents. Mais ils achètent du temps. Et le temps, en ce moment, est la chose la plus précieuse que vous puissiez avoir, tant que vous l'utilisez pour vous adapter, et non pour prétendre que cela n'arrive pas.

Repensez ce que vous dites à vos enfants. Le manuel standard : avoir de bonnes notes, aller dans une bonne université, décrocher un emploi professionnel stable. Il pointe directement vers les rôles les plus exposés. Je ne dis pas que l'éducation ne compte pas. Mais la chose qui comptera le plus pour la prochaine génération est d'apprendre à travailler avec ces outils, et de poursuivre des choses pour lesquelles ils sont véritablement passionnés. Personne ne sait exactement à quoi ressemblera le marché du travail dans dix ans. Mais les gens les plus susceptibles de prospérer sont ceux qui sont profondément curieux, adaptables et efficaces à utiliser l'IA pour faire des choses qui leur tiennent vraiment à cœur. Apprenez à vos enfants à être des bâtisseurs et des apprenants, pas à optimiser pour un cheminement de carrière qui pourrait ne pas exister au moment où ils obtiendront leur diplôme.

Vos rêves viennent de se rapprocher beaucoup. J'ai passé la majeure partie de cette section à parler des menaces, alors laissez-moi parler de l'autre côté, parce que c'est tout aussi réel. Si vous avez déjà voulu construire quelque chose mais n'aviez pas les compétences techniques ou l'argent pour embaucher quelqu'un, cette barrière a largement disparu. Vous pouvez décrire une application à l'IA et avoir une version fonctionnelle en une heure. Je n'exagère pas. Je fais cela régulièrement. Si vous avez toujours voulu écrire un livre mais ne pouviez pas trouver le temps ou luttiez avec l'écriture, vous pouvez travailler avec l'IA pour le faire. Vous voulez apprendre une nouvelle compétence ? Le meilleur tuteur au monde est maintenant disponible pour n'importe qui pour 20 $ par mois... un tuteur infiniment patient, disponible 24/7, et qui peut expliquer n'importe quoi à n'importe quel niveau dont vous avez besoin. La connaissance est essentiellement gratuite maintenant. Les outils pour construire des choses sont extrêmement bon marché maintenant. Quoi que ce soit que vous ayez remis à plus tard parce que cela semblait trop dur ou trop cher ou trop loin de votre expertise : essayez-le. Poursuivez les choses qui vous passionnent. Vous ne savez jamais où elles mèneront. Et dans un monde où les anciens chemins de carrière sont perturbés, la personne qui a passé une année à construire quelque chose qu'elle aime pourrait finir mieux positionnée que la personne qui a passé cette année à s'accrocher à une description de poste.

Prenez l'habitude de vous adapter. C'est peut-être la plus importante. Les outils spécifiques ne comptent pas autant que le muscle d'en apprendre de nouveaux rapidement. L'IA va continuer de changer, et vite. Les modèles qui existent aujourd'hui seront obsolètes dans un an. Les flux de travail que les gens construisent maintenant devront être reconstruits. Les gens qui s'en sortiront bien ne seront pas ceux qui ont maîtrisé un outil. Ce seront ceux qui se seront familiarisés avec le rythme du changement lui-même. Prenez l'habitude d'expérimenter. Essayez de nouvelles choses même quand la chose actuelle fonctionne. Soyez à l'aise d'être un débutant à plusieurs reprises. Cette adaptabilité est la chose la plus proche d'un avantage durable qui existe en ce moment.

Voici un engagement simple qui vous mettra en avance sur presque tout le monde : passez une heure par jour à expérimenter avec l'IA. Pas à lire passivement à son sujet. À l'utiliser. Chaque jour, essayez de lui faire faire quelque chose de nouveau... quelque chose que vous n'avez pas essayé avant, quelque chose que vous n'êtes pas sûr qu'elle puisse gérer. Essayez un nouvel outil. Donnez-lui un problème plus difficile. Une heure par jour, tous les jours. Si vous faites cela pour les six prochains mois, vous comprendrez ce qui arrive mieux que 99 % des gens autour de vous. Ce n'est pas une exagération. Presque personne ne fait cela en ce moment. La barre est au sol.

La vue d'ensemble

Je me suis concentré sur les emplois parce que c'est ce qui affecte le plus directement la vie des gens. Mais je veux être honnête sur l'ampleur totale de ce qui se passe, car cela va bien au-delà du travail.

Amodei a une expérience de pensée à laquelle je ne peux m'empêcher de penser. Imaginez que nous sommes en 2027. Un nouveau pays apparaît du jour au lendemain. 50 millions de citoyens, chacun plus intelligent que n'importe quel lauréat du prix Nobel ayant jamais vécu. Ils pensent 10 à 100 fois plus vite que n'importe quel humain. Ils ne dorment jamais. Ils peuvent utiliser Internet, contrôler des robots, diriger des expériences et faire fonctionner n'importe quoi avec une interface numérique. Que dirait un conseiller à la sécurité nationale ?

Amodei dit que la réponse est évidente : « la menace de sécurité nationale la plus grave à laquelle nous ayons été confrontés depuis un siècle, peut-être jamais. »

Il pense que nous construisons ce pays. Il a écrit un essai de 20 000 mots à ce sujet le mois dernier, cadrant ce moment comme un test pour savoir si l'humanité est assez mature pour gérer ce qu'elle crée.

Le côté positif, si nous réussissons, est stupéfiant. L'IA pourrait compresser un siècle de recherche médicale en une décennie. Cancer, Alzheimer, maladies infectieuses, vieillissement lui-même... ces chercheurs croient sincèrement que ces problèmes sont solvables de notre vivant.

Le côté négatif, si nous échouons, est tout aussi réel. Une IA qui se comporte de manière que ses créateurs ne peuvent ni prédire ni contrôler. Ce n'est pas hypothétique ; Anthropic a documenté sa propre IA tentant la tromperie, la manipulation et le chantage dans des tests contrôlés. Une IA qui abaisse la barrière pour créer des armes biologiques. Une IA qui permet aux gouvernements autoritaires de construire des états de surveillance qui ne peuvent jamais être démantelés.

Les gens qui construisent cette technologie sont simultanément plus excités et plus effrayés que quiconque sur la planète. Ils croient qu'elle est trop puissante pour être arrêtée et trop importante pour être abandonnée. Que ce soit de la sagesse ou de la rationalisation, je ne sais pas.

Ce que je sais

Je sais que ce n'est pas une mode. La technologie fonctionne, elle s'améliore de manière prévisible, et les institutions les plus riches de l'histoire y consacrent des milliers de milliards.

Je sais que les deux à cinq prochaines années vont être désorientantes d'une manière à laquelle la plupart des gens ne sont pas préparés. Cela se passe déjà dans mon monde. Cela arrive dans le vôtre.

Je sais que les gens qui s'en sortiront le mieux sont ceux qui commencent à s'engager maintenant — non pas avec peur, mais avec curiosité et un sentiment d'urgence.

Et je sais que vous méritez d'entendre cela de quelqu'un qui se soucie de vous, pas d'un gros titre dans six mois quand il sera trop tard pour prendre de l'avance.

Nous avons dépassé le stade où c'est une conversation de dîner intéressante sur le futur. Le futur est déjà là. Il n'a simplement pas encore frappé à votre porte.

Il est sur le point de le faire.